Innovationsprojekte

Maschinelles Lernen für die Produktion und deren Produkte (ML4Pro²)

Maschinelles Lernen nachhaltig verfügbar machen

Durch Maschinelles Lernen (ML) kann aus Daten Wissen generiert werden, um auf allen Stufen der Unternehmensprozesse Mehrwerte zu generieren. Produkte, wie mobile Plattformen, Roboter oder Fahrzeuge, nutzen Daten zur Optimierung ihres Verhaltens. Aber auch Produktionssysteme greifen zunehmend darauf zurück, um Einblicke in Prozesse zu erhalten und Produkte optimal unter den gegebenen Ressourcen zu produzieren.

Ziel des Projekts ist es, maschinelles Lernen (ML) für intelligente Produkte und Produktionsverfahren nachhaltig verfügbar zu machen. Dazu werden ML-Methoden aus den wissenschaftlichen Schwerpunktthemen 'Hybride Lernverfahren', 'Integration von Expertenwissen', 'Interpretierbarkeit von Daten', 'Lernen auf Datenströmen' sowie 'Cognitive-Edge-Computing' auf 12 industrielle Use Cases aus den Themenfeldern 'Predictive Maintenance', 'Prozessoptimierung' und 'Predictive Quality' angewendet. Abschließend werden die Verfahren und Ergebnisse in eine modulare ML-Toolbox integriert, sodass Unternehmen mit ähnlichen Fragestellungen diese adaptieren können.

Mehr Infos finden Sie auf unserer Innovationsplattform

Fakten

Projektname: Maschinelles Lernen für die Produktion und deren Produkte (ML4Pro2)
Projektlaufzeit: 01.12.2018 bis 31.03.2022
Projektvolumen: 5,38 Millionen Euro


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